A medida que las cargas de trabajo de procesamiento intensivo se vuelven cada vez más diversas, también deben serlo las arquitecturas en las que se ejecutan.

Desde los clústeres HPC hasta la IA y el aprendizaje automático, lograr el mayor rendimiento de las aplicaciones centradas en datos de hoy en día, requiere el desarrollo y la implementación en una combinación de motores de computación: CPU, GPU, FPGA y aceleradores especializados.